Компания Copeland успешно завершила первый этап своих инвестиций в размере ₹ 500 крор (порядка 60 миллионов долларов США) на своем заводе в Атите, Индия. Это знаменательное событие ознаменовало начало местного производства спиральных герметичных компрессоров, что делает Copeland единственным производителем таких устройств в стране. Первая партия компрессоров мощностью 5 л.с. уже была выпущена в рамках инициативы правительства «Сделать в Индии».

Завод в Атите будет играть важную роль в снижении зависимости от импорта. Ожидается, что к 2033 году рынок систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха в Индии вырастет до 45,4 миллиарда долларов США. Производственные мощности завода также включают компрессоры, конденсаторные блоки и тепловые насосы для различных секторов, включая транспорт.

Copeland акцентирует внимание на локализации и поддержке местной рабочей силы, обучая сотрудников для решения будущих задач. Президент компании в Индии, Джагадиш Кесвани, отметил, что Индия является ключевым элементом глобальной производственной стратегии Copeland, что подтверждает их стремление к созданию устойчивой производственной экосистемы.

Похожее

Китайская компания Nio расширяет свои полупроводниковые разработки в Ханчжоу

Китайская компания Nio, известная своими электромобилями, сделала важный шаг, зарегистрировав две новые дочерние компании в Ханчжоу, которые будут заниматься разработкой микросхем. Это решение направлено на коммерциализацию собственных полупроводниковых технологий и

Губернатор Калужской области анонсировал серийное производство автомобилей Tenet

Владислав Шапша, губернатор Калужской области, сообщил ТАСС, что официальное объявление о запуске серийного производства автомобилей Tenet состоится до конца июля. По его словам, хотя машины уже производятся в небольших объемах,

Физический ИИ: вызовы и перспективы для российской промышленности

На сессии AI Journey, посвященной физическому искусственному интеллекту (ИИ), старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев отметил, что главной проблемой является нехватка полезных данных для обучения эффективных роботов. Он подчеркнул важность сбора